数据作为一种资源，如果任其“沉睡”，那就毫无创造价值可言。大数据就好比埋藏在地底下的煤矿，煤矿也分有焦煤、烟煤、富煤、贫煤等，价值不一，且露天煤矿、深层煤矿的挖掘成本也不一样。因此，大数据不仅在于“大”，更在于“挖掘”的方式与价值。

数据在存储里就是矿石，挖掘分析出来用以指导企业生产下一代产品、用以促进政府高效施政管理，就是瑰宝。这都取决于“懂数据、用数据的人”——数据分析师、数据科学家、市场研究分析师、首席数据官等，这些大数据人才就是数据价值的“挖掘之匙”。然而，当前大数据人才短缺，在全球已经成为一个显而易见的问题。麦肯锡预测，到2018年，在“具有深入分析能力的人才”方面，美国可能面临着14万~19万人才的缺口，而“可以利用大数据分析来作出有效决策的经理和分析师”缺口则会达到150万。

大数据的主要关键技术包含数据采集、数据预处理、数据存储、数据分析与挖掘四方面，每一方面对人才的能力、技术的要求是不一样的。那么大数据岗位需要学什么专业、掌握什么技能？我们可以从博雅大数据学院对大数据两个专业的培养目标设计中得到解答：

1、《数据科学与大数据技术》专业，作为本科院校的大数据学科，强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才，应采用理论与实践结合、以数据为基础、实际问题为导向的实践性教学方式，注重学生下述三方面素质的培养：

一是理论性，主要是对数据科学中模型的理解和运用，学科的理论部分融合了数学、统计学、计算机科学与自然科学学科的知识和技能；

二是实践性，主要是处理实际数据的能力，学科的实践部分一方面需要和行业或其他拥有数据的部门之间合作；另一方面需要结合具有真实案例数据的大数据实训平台，帮助老师以数据为核心开展教学，帮助学生以实际应用问题和项目为驱动，巩固理论知识并提升实践能力；

三是应用性，主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力，学科的应用部分需要开设新兴的行业课程，例如金融大数据、医疗健康大数据、交通大数据、政府管理大数据、汽车大数据等。

2、专科类院校的学生应更侧重于掌握两方面的基本知识：一是工具的掌握，掌握数据采集和数据分析的基本工具；二是数据分析能力，掌握实用数据分析和初步数据建模能力。

为了给大数据专业人才教育提供支持，新华三集团联合北京大数据研究院、博雅大数据学院，并以大数据教育联盟为平台共同推出大数据人才培养计划，主要包含以下三方面内容：

1、大数据学科建设咨询服务：为全国院校提供《数据科学与大数据技术》学科的人才培养体系建设、课程体系设计、师资培养、教材课件开发等专业服务。

2、大数据实训环境搭建：为培养学生实践及创新能力，在传统线下教学的基础上，增加大数据教育线上实训平台-数据嗨客，以及大数据实验室，令学生上课时可进行结合真实案例的学习与练习、可操作真实设备等。

在课程体系规划中，将实训部分作为重点，指导各院校建立大数据创新应用实训中心，搭建真实完整的机房环境，提供软硬件一体的实训加科研解决方案，根据真实项目实施流程开发实训课程，让高职类学生逐渐具备企业级工程师的素养，本科及研究生具备创新开发能力。

3、共同推出国家权威认证，为众多学员进入大数据领域提供了更有分量的筹码。