专家观点

首 页 > 学术交流网 > 专家观点 > 正文

凯文凯利:人工智能时代教师仍不可替代,老师肯定会越来越重要!

发布: 2017-04-08 浏览:

人工智能时代已经来了,社会上的很多工作将会被取代,比如自动驾驶已经取代了司机,智能语音编译已经取代了速记员......

从古至今,每一次技术的变革都会对所有的产业和领域带来影响和变化,变化之中,有变也有不变。

未来的学校将会如何?传统课堂和传统教师还会存在吗?学习方式将会有哪些进步?

这些问题的某些方面,早在30年前就被一位学者预测,他就是有“互联网教父”之称的未来学家凯文凯利,他1994年出版的那本《失控:机器、社会与经济的新生物学》,你一定听说过!

关于技术的变革与发展趋势,以及对学校将会产生哪些影响,快来看看他在中国教育学会科创教育联盟成立大会上的发言吧!

凯文凯利在中国教育学会科创教育联盟成立大会上的发言:

我不是教育方面的专家,但是我可以跟各位说一下的是,科技环境的变化以及这种变化将会对学校教育产生的影响。

其实技术并不是单一的某种技术,技术本身是无法预测的,趋势是可以预测的。所以我说的更多是一种趋势——所有的产业会朝着什么样的方向发展,教育当然也会受到技术变革的某些影响。

第1个趋势:认知(Becoming)

我们要给任何生产的产品加上智能,现在很多东西都会变得更加智能,我把这个词叫做认知。

就是使什么东西变得更加聪明,我们所创造的所有东西会是其更加智能,这可能是最重要的趋势。

在接下来20—30年当中正是如此,它已经出现了,AI,人工智能已经出现,但是我们是看不见的人工智能,它其实在我们的办公室当中和很多看不见的地方都已经成熟了,在医院诊治过程当中,诊治X光线的时候,人工智能甚至比一般医生诊治的效果更好,人工智能同时也使用在一些法律场所,它们对法律的分析在某些方面比律师效果还好。

另外更重要的一点就是人类为什么需要人工智能。

因为人工智能和人的思维是不同的,比如开车的时候,人工智能的驾驶方式与人类不同,它们不会受到外界的干扰,也不会感到疲惫,自动驾驶的事故率会更小,促进了生产力的发展。

人工智能有自己的思维方式。我们经常会把人工智能的思维看成是一维的,比如声音最开始很小,再越来越大,这种看法是完全错误的理解。

更好的理解人工智能的方式,就是想象不同的乐器有各自的模式,而产生的一种全新的组合,形成了一支庞大的乐队。

我们有不同的认知体系,还有不同的思维方式,它们彼此连接形成一个完整的统一体。与动物比较的话,其实动物的思维方式也是类似的,他们也使用类似的工具,类似的认知方式,但是他们做的比人类还要好,比方说松鼠可以记住所埋下的上千个松子的位置,甚至多年之前埋的他都能记住,人类就做不到,因为不同的动物有不同的认知方式和思维模式,那么智能机器人其实也是类似的。我们可以发明出不同的AI,不同的模式,来强化人类的思维视角。

我想说的是,我们需要改变我们的思维方式,改变思维方式比其他的事情都很重要。我们处在一个创新的时代,AI能够在贯通人与人之间思维的情况下,同时也让我们确保思维方式的不同。

还有AI可以为人类的决策、为我们的评估提供建议。比如建议你应该读什么书,你可以看什么电影,这些都是通过数据收集为大家提供的。

它们能够不断的试错,不断的学习,我们能够教他们学习,让他们做正确的事情,这也是人类学习的过程,也是我们训练他的一种方法,就是训练这些机器人。

人们可能会担心机器人会不会抢了我们的饭碗,我想机器人会为我们带来更多的任务,为人类带来更多的任务,我们需要注意一点,就是所有的工作其实都可以归为不同的类别,有一些工作可以由机器人做,有些机器人做不了,我们需要做的就是重新定义AI人工智能,而不是被替代。

那些对效率要求不高的工作更适合人类,而那些对效率要求高的则适合机器人。我们所擅长的是那些不太强调效率的,比如说艺术,比如说创新,比如说科技发明,这些都是不能要求效率的工作,你不能要求那些工程师科学家,还有创意者他们必须提高效率,他们不能失误等等,他们需要不断的探索,不断的试错,这些工作效率都是不高的,否则我们不能学习到需要的东西,我们也难以真的有价值的发现。

第2个趋势:互动(Interacting)

现在的科技需我们创造的东西与我们进行互动,比如汤姆克鲁斯的一部电影,当时我们和斯蒂芬进行合作,来做未来的电脑是什么样的,人类的指尖就能够创造出电脑屏幕,与大数据进行互动。

这是一个非常小的雷达,如果我们的手有一个小动作,雷达就会有反应,我们可以通过手指与电脑进行对话,未来最重要的就是虚拟现实,也就是VR。

我当时很早就了解到了虚拟现实,当时他们创造了VR这个单词,1989年就有了虚拟现实的技术,当时认为虚拟现实在五年之内大规模生产,但是我错了,当时VR是非常好的东西,我当时所穿戴的设备大概要花费100万美元,这个价格实在是太昂贵了,它的效果还不错,但花费太多了,在当时家里是很难拥有这样的设备。

在五年之后,智能手机普及了,智能手机有三个技术,虚拟现实可以从智能手机当中获取三个技术。

第一个是追踪系统,手指的追踪,也可以做大脑的追踪,今后虚拟现实可以追踪你的大脑。

第二个是屏幕显示或是屏读,手机屏幕显示今后可以做成屏读。

第三个是用几每元就可以买到一个手机芯片。

这对于VR来说也是一个非常大的成本上的好处,接下来还有一个非常大的平台,智能手机将来会是非常重要的平台,会有虚拟如何成为现实的问题,也会有大脑影像虚拟现实嵌入式的虚拟现实,如果你现在有这样一个眼镜,你就可以感受到虚拟现实,可以感受到你身处这个影像之中。

与此同时,还有另外一个对教育非常重要的技术,叫做基于混合现实的远程虚拟现实。

你可以戴上一个眼镜,这个眼镜可以展示出一个虚拟的物体状态、图像,比如你在走路,它就会模拟出你所走的这条路,你就可以看到你想看到的一切地方,人就可以感到就在那个地方,你可以将这些图像与你的手相连接,可以触摸到一些实体,这种虚拟现实就是混合现实,这个从技术上来说更难,如果你能够做到的话就可以做出混合的虚拟现实,能够将真实进行增强。现在有很多资金在做混合现实领域。

还有一个领域是远程视在,比如无人机,就可以在无人机中安装一个虚拟现实的装置,这些也可以在虚拟现实中进行使用。比如说使用这些内容进行设计,可以设计一个新的产品,可以在教育中进行使用,你们可以与现存的真实物品相结合,也可以做一些实在的屏幕,这些虚拟屏幕有时候是可读的,你就不需要直接摆一些新的屏幕,只需要将这些新的东西进行投影,就会出现一些虚拟屏幕,让你进行屏读,这也是微软公司现在所做的工作,这都是基于办公场所进行的,你可以将这些图像投影到任何你想投影到的地方,甚至你可以将一些电影印在你的脑海里,你会发现这是一个非常实用的技术。

同时,还有一项技术是人机交互技术,也可以与虚拟现实相结合,他们可以看到一些虚拟的景象,这就是虚拟现实的魅力。

第3个趋势:使用权(Accessing)

优步、滴滴是没有出租车的公司,脸书是没有内容的社交网络,阿里巴巴就是一个没有存货的商店,airbnb是没有房产的宾馆。

实际拥有权不是最重要的,使用权才是最重要的,使用权在很多情况之下比所有权更重要。

这就是一个接下来的趋势,我不会去购买电影,我可以使用所有这些电影,我可以在网络上看到所有电影,也不用再去购买音乐了,可以在网上找到这些音乐,随时可以买到。

我们也不用再购买书,可以通过kindle看到所有的书和电子游戏,这种使用比拥有他们更加重要。

第4个趋势:分享(Sharing)

我们都听说过这个概念,分享会持续,我们还处于分享的初期,还没有达到顶峰,还处于低端,需要共享的还有很多。

当我说共享的时候,我不单单指的是需要分享的概念,不是说共享一些啤酒或者牙刷,而是分享一种合作的方式,是一种协作、共事,任何能够被分享的事物终究一定会被享,创业家、企业家都可以想一想现在有哪些没有被分享的东西在未来是可以被分享的呢?

现在合作和协作正在驱动着颠覆性的服务,比如说维基百科,借助维基百科,全世界上百万人共同合作,我们能够做的事情就是拥有这上百万人的合作,这就是这项技术的精妙之处。

这就是分享,不仅仅是分享手机这一工具或产品,200万的人们可以在一个事情上进行合作,这有多么大的可能性。这是非常有趣的,这种区块链技术去集中化,这是一种合作性的,你可以有非常多的方式,相信非常多人,不需要一个完整的核心,租赁、借贷、出口都可以利用这种方式,不需要有一个单一的枢纽或核心,它是一项服务,而不单单是合作,这是一种非常强大的技术。

通过货币也会变成一种通讯方式,它是有价值的,所有这些文本的分享、分工协作、广播都会和金钱、资本结合在一起,因为这是一种沟通的方式,我们可以合作,这些是机遇和挑战共存的。

现在一个很困难的事情是如何利用技术在一种规模下进行合作,这种规模是之前想象不到的,未来20年中这种合作规模是令人难以置信的。

教师问:人到中年的老师,怎么学习新的教育技术?

凯文凯利:最好的学习方式,就是去操作、去玩起来

我的回答是,我们都不知道什么是AI,什么是人工智能,或者怎么样改变我们的生活,我们现在对人工智能的理解也只是知道的比较少,我们能预测到的都是一种趋势,和所有产业因为这种技术变革可能会带来的影响。

有许多年轻人也会问我这样的问题,我想进入人工智能的领域,我要怎么做?

我的回答非常简单,今天下午就去买一个人工智能的设备,谷歌、亚马逊、微软,去买一个AI技术的产品,自己上手玩一玩、试一试,然后就能学会。

实践的过程,使用的过程就能帮助你学会。每年我们都会获得更多更好的AI技术,我们都会发现更新的技术,我们慢慢自己就会变成一个AI方面的专家,与那些在学校学习书本知识的人相比更是如此。除了使用AI技术解决这些问题,比方说使用这些APP,这样的方法比在学校里专门学习AI技术要实用的多。

教师问:传统的学校、课堂和教师还会存在吗?

凯文凯利:教育离不开教师,教师+智能机器人→服务团队

教学是不同任务的一种整合,这些任务的某些方面可以由AI完成,但是还有其他方面只能人来做,因为只有人做,才能更好,所以我认为教师会变成我提到的“半人半马”的概念。

这种角色,能够帮助学生,引导学生,为学生提供个性化的指导,给予学生他们需要的信息,比如说知识,还有辅助等等,AI与教师一起,协助教师完成这个过程,所以我们离不开老师,AI技术只是改变了教学的方法,这更像一个团队,也就是老师+AI组成一种新的组合的模式。