我是来和大家对话的，而且是一场从未有过如此多倾听者的交流和对话。我想谈谈“如何从大数据中学习、如何用大数据来学习”。

世界上大多数学校对孩子的教育方式并没有改变

我出生在奥地利一个偏僻的乡村,那是一个风景优美的地方。可惜它很偏僻，距离最近的城市也非常远。因此，当我还是小孩时，我父亲就决定：让我接触更广阔的知识。

当时根本没有因特网，即使要得到CD光盘也非常不容易，更没有像亚马逊这样的书店。所以，我父亲决定给我购买一套在他看来“涵盖整个世界知识体系”的百科全书。当时的一套百科全书有二十四大本，价格和一辆小汽车不相上下。我们全家节衣缩食了好几年，才买得起这套书，才让我学到了丰富的知识。

尽管故事发生在很久以前，但这是一个重要的、与“获取”有关的故事。

我的故事也反映了我们经常听到的、从互联网和数字化问世以来一直发生着的变化。互联网和数字化使我们过去十多年获取的数据越来越多。但我们想想，没有变化的是什么呢？或者说，在全球大多数学校里，有什么还没有发生改变呢？

那就是 —— 世界上大多数学校对孩子的教育方式并没有改变。他们仍旧像汽车制造厂的流水线一样在运作教育：学生来到学校，接受模式化教育，然后被踢出学校。这太疯狂、太荒谬了。

当今世界能拥抱丰富的差异和多元的色彩，想到这些已经实现的可能，我们就要问：在这个世界上，为什么我们的孩子还在相同的方式下，接受批量的教育与学习呢？

大数据能帮我们更好地进行测量

有人会说：因为钱或者资源的缘故，我们无法给每个孩子提供独特的教育内容。但我认为这是个错误的答案。孩子们是我们的未来。我们现在为孩子们投入时间、资源，将来就会有十倍、百倍的产出。因为，只有当每个儿童都发挥出他们的个人潜力，我们才能应对未来将会面临的挑战。

为达到这个目的，我们不能重蹈从前大规模生产的覆辙。当然，我们也不可能给每个孩子配一个教师，但是我们仍然可以有所作为。因为我们现在有了大数据技术，能够实现这种改变。

有人可能会说：“得了吧，舍恩伯格。人类一直在使用数据呀，现在又有什么不同呢？”是的，从人类诞生之初，我们就在收集数据。我们观察世界，而观察就意味着收集数据，而且我们在不断使数据变得富有意义。

为什么我们会给每个学生个体相同的学习内容？因为我们缺乏足够的数据，无法实现对教育个体化的支撑。我们因此而被迫困顿于小数据的深渊之中。我个人对此深信不疑：因为缺乏收集足够数据的能力，我们只好对学习的输出进行测量。

以往，我们出版小说或者编制教科书后，并不知道上百万的学生是如何具体使用的。我们不知道他们最喜欢教科书中的哪篇文章、哪个段落、哪句隽语。

然而现在我们可以做到。

设想一下这个场景：成千上万名学生使用平板电脑阅读某本书籍，而我们通过平板电脑内置的软件，能够在全国范围内获取数据，知道哪些章节所有学生都会阅读，哪些章节因枯燥乏味学生连碰都不碰，知道学生在哪一页上停留的时间最长 —— 如果得到这类数据，那么就有利于我们设计出更好的教学内容、编写出质量更佳的教科书。

有了这些数据，我们就能在教室里讨论：为什么第七章如此乏味？

当我们能够捕捉到所有数据时，我们就能利用数据来提出正确的问题，而不仅仅是用数据来回答问题。而且，大数据能够让我们直接得到问题的正确答案。

大数据为每个学生提供了改进学习过程的有力工具

这里，我谈谈Duolingo（多邻国）软件。这个软件主要功能是帮助我们学习外语。全球每天有数以千万计的人在使用多邻国学习外语，他们还利用这款软件做作业，收听别人的讲话或者同别人对话。

他们使用多邻国软件时的所有互动、产生的所有信息和数据，都会被多邻国捕捉并自动存储。深入分析数据之后，他们发现了一些引人注目的现象。比如，西班牙语使用者学习英语时，某些错误犯得特别普遍。而如果对学习顺序进行调整，成功率就会提高很多。可惜，之前从未有人注意到这个问题。

多邻国为什么能成功？因为它靠的是获取到的数据，而并不是靠专家或像我这样的牛津大学的教授。我们缺少数据，没有良好的数据，我们对于如何改进学习往往一筹莫展。

再以纽约市立中学系统开展的数学课程试验项目为例，该项目始于二〇〇九年并持续至今。每位学生的学术表现被自动记录，学生每天做了哪些数学题、做题结果会被自动转换为数据加以存储。这不就是我们苦苦期盼的、恰到好处的、能提供给每位同学的个性化的学习过程指导吗？

采用这样的数据收集系统，每个学生都能充分挖掘自己最大的潜力。大数据为每个学生提供了改进学习过程的有力工具。

大数据不应该导致数据独裁

我对成功有自己的一点看法。哈佛之所以成功，是因为学校给学生提供了最佳的学习环境、学校精心设计的课程让每个人的潜力得到了最好的发挥吗？不，情况并非如此。

那哈佛成功的秘诀究竟在哪里？哈佛花了很多钱来录取最优秀的学生。他们也尝试过以低成本来录取学生，甚至采用大数据来选择学生。但我认为，这是典型的误用，会耽误学生的未来。

学习和教育必然与大数据同行，但我们面临非常危险的诱惑。我们可能会基于数据得出的预测，来筛选、过滤并决定哪些学生进入到哪所学校，哪些学生去从事某种职业。

如果完全基于数据预测，也许还会出现这样的情景：有些数学很好的学生却当不了科学家，有些喜欢演唱的学生仅仅因为语言能力欠佳，无法面对学习的挑战，结果无法学好一门外语。这就是大数据给我们带来的困惑。

数据不应该导致数据独裁。现在有一种倾向，判断学生的未来完全依赖数据的预测，而且对教师的判断往往也是通过数据上的表现开展。比如某位教师采用一种教学模式后，学生的学习成绩出现波动或者下降，我们就说他不适合这种教学模式。这就是数据独裁。

数据运用的核心在于用数据优化学习的过程

我坚信，数据运用的核心在于用数据优化学习的过程。学生、家长、学校、校董等各个利益相关方，都要在学习环境中得到良好的数据反馈，大家才能共同得到提高，从而使学习本身变得更好。

我并不认为，利用大数据来优化学习过程，西方国家就一定处于最优势的位置。我们自认为优秀，是因为我们已深陷于现有的、已经陈旧的规模化生产机制。要摆脱以往的模式带给我们的桎梏，我们仍旧困难重重。但有一个国家能够作出这种改变，这就是中国。

在未来十年，在这场正在发生的学习革命中，谁是真正的英雄呢？我认为不是现在备受推崇的大公司的创始人。

未来真正的英雄，是在座的诸位：各位老师，各位同学，各位身居要职的教育工作者。你们在塑造着我们的未来。只要我们为每位孩子提供独特的教育，满足他们发挥巨大潜力的需要，只要运用大数据的力量来相互帮助，就一定能铸造我们的未来！