2013年4月12~14日，第十届上海教育博览会教育信息化展举行，在吸引了十多万观众的同时，展览期间举办的两场教育信息化高峰论坛也是“一位难求”。在发言的四位区教育局一把手中，黄浦区教育局局长王伟鸣、闵行区教育局局长王浩不约而同地聚焦了“教育数据”；上海思来氏信息咨询公司CEO张韫也阐释了大数据对教育的影响……“教育大数据”引起了在座各界人士的广泛热议。

起点：教育转型应“唤醒”大数据挖掘

“数、理、化不分家。”这句话对于我们来说似乎已经司空见惯，但事实真有这么绝对吗？“从我们传统的经验当中，确实是有这样的规律。但是如果别人追问为什么，有没有依据？那我们可能就很难说。”王伟鸣的话让与会者陷入了思考。

“数学与物理、化学的相关度为75%。”王伟鸣口中的数据并不是凭空而来，而是根据一项区域调查结果。2003年，黄浦区对8000多位高考学生的分数进行了数据挖掘，通过经典算法，分学科进行相关性比较，发现外语和数学的相关性高达80%，但语文和外语、语文和政治之间的相关度不高，政治和物理、化学的相关度却比较高。“本来这些数据在高考之后就没什么用了，但这样的数据挖掘却让我们验证了一定的规律，还发现了一些原本没有想到的现象。”

在王伟鸣看来，数据挖掘对教育很有帮助，但是尽管步入信息化时代已经十多年了，比较系统的利用仍然非常少。“我们现在有时候为了给学生开证明，才会去把数据找出来。实际上这些教育数据上隐含着很多规律性的东西，如果我们能够把当中隐含的教育规律挖掘出来，对于教育的发展、教研的提升、一些教育问题的解决，是大有裨益的。”

对此，王浩持同样的观点。他认为，在学生成长过程中，除了学业成绩，其他方面的成长数据往往被忽略，使得对学生真正的成长状态把握比较模糊，没有清晰的数据记录来佐证。“我们只能从零零星星的学校内部管理系统中，找出学生星星点点的成长记录。”

“如果只有模糊不清的学生成长数据，我们怎么样去判断教育转型时期学生的全面发展？”王浩表示，教育转型的出发点应该是基于学生的全面发展，而最大程度地去记录学生在发展中的成长数据，才是推进教育转型发展的真正起点。

实践：用电子成长档案真正实现孩子全面发展

2012年底，闵行区中小学电子成长档案建设方案、框架设计完成。

2013年2月，试点学校数据采集完成，闵行区作为市级学生电子学籍卡试点区启动。

3月，学生在校信息系统正式上线，数据采集全面启动。

4月13日起，试点学校家庭可在IPTV上浏览学生成长档案。

……

紧锣密鼓中，闵行区的学生电子成长档案正在快速推进。“怎样的数据能比较准确地反映学生的成长状态，是一个科学性的问题。这个问题一下子很难找出一个绝对权威的答案。只有在做的过程中，才有可能去慢慢地接近我们想要的目标。”王浩介绍说，计划到10月份，闵行区将完成教育数据中心和教育数据统计分析平台的构建。

在区域推进学生电子成长档案的过程中，闵行区设计打造了学生发展体系——习得感知体系，氛围学生的身心健康、学业进步、个性技能和成长体验四大块，作为学生成长记录的基本框架。“比如运动会中，学生参加了什么项目，成绩如何，有没有学校的记录等，这些数据原来都在学校的体育组，数据都是零散的，不成体系的。而成长档案推出之后，学校马上可以进行数据积累。”王浩表示，老师和家长发现，自己看到了孩子除学业成绩之外的更多闪亮的一面。“这样的数据积累，真正形成学生，特别是教师和家庭之间的教育的共识，可以促进家校合力的形成。”

而为了让数据采集便捷、有效，闵行区一方面开发了在校学生信息上报系统，由各中小学按统一平台推进，及时汇总；另一方面，推动学生学籍卡自动采集的数据由点及面，由校内向校外延伸。此外，各部门数据统一汇总到信息中心（教育数据中心）中去。

“区域顶层设计中对数据体系的完整性和真实性要求，就是督促老师们转变观念。”王浩说，以前，音、体、美老师的数据可有可无，图书管理员、实验员的数据更是可有可无。而音乐老师现在非常“吃香”。因为如果没有这项数据的上报，班级学生的数据记录就会开“天窗”。“学生数据的采集让音、体、美等原来的副科老师找到了感觉，感受到了学生全面发展真正目标、要求的回归。”

未来：透过教育大数据，读懂学生思维过程

“经常上网的都知道，一些网站可以通过你买过什么看过什么，知道你还可能买什么，来推荐给你；微博会通过你加了哪些人，关注了哪些人，来推荐你还可能对哪些人感兴趣……”在张韫看来，这种个性化的做法同样可以运用在“改造”学生的作业方面，但要有大数据作为基础。

“比如一位学生，做对第4题，就不用再做第7、9题，因为大量数据说明，做对第4题的学生很少做错第7、9题，硬要学生完成的话就是一种时间浪费；如果另外一个同学做错了第5题，可能就要加紧训练第6、9题，因为大量数据表面这些题目很多同学共同的薄弱点，需要更多去练习。这样一来就把作业时间放在了更需要的题目上去，极大地提高了效率，减少了学生的作业负担。”张韫如是说。

当然，在张韫看来，这种改变学生的作业只是基于大数据来推动教育由群体化转向个性化的一个方面。此外，教育大数据更加关注了过程，包括行为和思维。“老师在课堂中注重记录学生的行为，从而发现学生在课堂中的表现。比如通过研究，我们发现不同的环节，学生进入的不一样，老师的预设和学生的实际情况不一样。因此，透过大数据，可以用过程载体来分析学生，帮助老师反思教学。”

“学生的行为过程隐含着他们的思维过程。如果我们能用大数据记录学生每天的行为过程，再通过某种手段，用他们的行为过程反映出思维过程，最后就应该能够出现一些思维过程的现象；再找出效率最高的思维模式，就可以形成一些规律，再推广开去。”王伟鸣有着这样的愿景。