随着互联网的发展，技术一直在改变着教育。大约有二百万学生在K-12虚拟学校注册，全部或部分采用在线上课的方式。努力为学生在学校配备便携式电脑、上网本或平板电脑的1：1计算倡议，其声势日益加强，预计将在教育系统中普及使用电子设备。而且，学生、家长、教师和学校领导都在使用社交媒体进行交流。学校、行政区、州教育局以及美国教育部也采用社交媒体与利益关系人和数字公众进行沟通。在教育数字化过程中，我们的在线活动会产生巨大的数据宝藏。数据的量已经大到超出单个计算机的计算和处理能力，因此经常需要一组计算机用于数据处理。数据产生的速度也是非常之快，过去两年的时间产生的数据占有史以来数据总量的90%。数据的种类非常广泛，数据来源多种多样，有电子设备的使用日志、web浏览数据、社交媒体数据、地理定位图像、音频数据等。这种大数量、高速度和多样性被认为是大数据的固有特点。另外，可穿戴设备和人脸识别预计将为日益增长的数字化教育系统带来更多实时数据。虽然在教育中应用大数据技术尚处于萌芽阶段，但是从大数据中抽取的信息价值将为个性化学习和教育政策制定提供独具特色且极具希望的机遇。当然，大数据的蓬勃发展也伴随着一系列问题：数据安全、隐私保护以及使用个人数字数据的道德界限。本文即是以此展开对大数据用于教育的讨论，呼吁教育工作者、政策制定者、研究人员增进对大数据的理解，以便更好地在当今这个数字时代为学生服务。

丰富的技术和丰富的数据系统在引领教育的同时，大数据也为教育利益关系人带来了特有的问题，需要在大数据应用的便捷性、数据安全以及隐私之间不断进行平衡。在教育领域，不断升级的问题是数据安全、隐私保护以及使用个人数字数据的到的界限。

在教育中应用大数据其安全和隐私问题尤甚。首先，随着大数据空前地增长，随着我们对数据数字化的不断努力，各种问题也随之而来，例如，防止数据被滥用和误用的同时如何存储、处理、使用学生学习数据。学生学习数据通常收集和存储到不同的数据仓库中，比如学校行政办公室、在线学习系统以及移动设备中，这些数据源之间彼此并不相连。一方面，数据仓库之间彼此隔离有助于提高数据安全，这主要是因为一个数据库中的数据安全漏洞不会引发整体数据系统的数据泄露。另一方面，这种隔离性也会逐渐降低数据的巨大价值。这就需要在数据共享性和安全性之间进行微妙的平衡，这也为开发允许数据库之间彼此连接进行通信，从而消除数据孤岛的数据安全协议带来技术和法律的挑战。将大数据用于教育的另一个问题是从长远来说，学生学习数据和个人信息的使用可能会对学生不利。通过提供由一套自适应学习算法优化过的学习资料，当大数据可以使学生按照自己的进度学习，学生的学业成绩也会不断被数字追踪。这种追踪可能会引起不好的后果。Mayer-Schönberger 和Cukier (2014)在其著作《大数据学习——教育的未来》中描述了如何使用学生过去的表现数据就会使高等教育将学生拒之门外。将学生困在过去，剥夺他们进步、成长和改变的能力，这样的责任我们可负担不起。因此，迫切需要制定政策和法规以防学生学习数据被滥用和误用，在利用大数据促进学生学习和拒绝认可学生未来发展之间一定要划清界限。

其次，在缺少当事人知情同意的情况下使用个人数字数据用作研究目的也引发了关于道德界限的激烈争论。一个在FaceBook上进行的情绪传染实验近期引发了一场争论。Kramer等人认为在他们的研究中，一些Facebook用户的新闻推送内容是可以被操纵的，“这与Facebook的数据使用政策是一致的，所有的用户都同意在FaceBook上提前建立账户，等同于本项研究的知情同意”。但是，有些人则认为此项研究中所包括的用户可能并不完全知晓这个实验是志愿参与。互联网的发展总是超前于法律和法规。直到现在还缺少能够在大规模的互联网社会实验中保护参与者的机构审查董事会协议或联邦法规。当参与者特别是学生参与到实验中时，如果没有明确请求其知情同意的时候，问题会更严重。因此，在促进科学发现和创新的同时，很有必要解决个人数字数据使用的责任与问责问题。

科技的发展势不可挡，大数据的浪潮似乎不会消退。大数据出现在教育领域使这样一场思维实验显得极为必要：在不太遥远的未来，大数据如何潜在地改变教育。考虑到大数据正在不断发展中，大数据之于教育的很多尚未预见的机遇与问题并没有在此涉及。总体看来，上述讨论的机遇与问题表明，如何使用大数据明确地增加学生学习兴趣，同时，如果大数据在教育中的应用尚未得到检验，则要保持谨慎，对于这些问题，需要经过长期的讨论。教育领域中每天产生的数据汹如潮水，在这种情况下，这样做尤为必要。教育技术必然会发展，大数据分析技术也必然得到不断的创新和改进，我们希望教育实践者、政策制定者和研究人员不断加深对如下有关大数据知识的理解：有助于充分利用大数据在教育中巨大潜力的知识；以某种有意义的、建设性的方式质疑教育大数据思想的知识；谨慎地将大数据应用于教育的知识。