教育大数据研究院作为服务全校学术创新与人才培养的科研平台，继推出“大数据+人文社科创新”跨学科协同研究项目外，同时推出“大数据+创新人才培养”高端讲座和课程。在省重点新型智库平台及合作单位支持下，邀请国内外一流专家学者举办“大数据高端讲堂”专题讲座、开设“大数据公开课”短期课程，助力全校相关学科教师的专业发展与科研能力提升，以及本科生、研究生复合型创新素质培养。

“大数据公开课”首期短期课程

讲授专家：北京大学博士生导师 严洁

课程名称：《社会调查：研究设计与数据分析》

讲授时间：10月14日、15日、21日、22日，共4天、24个学时

讲授地点：教育大数据研究院报告厅（视报名人数调整为大型会议室）

欢迎广大师生听课；为便于安排，请以学院或导师为单位，统一联系孙祥广15263366999（报名截至9月22日）。报名人数若超出会议室容纳人数，按照教师、研究生、本科生的顺序依次优先安排；暂不接受校外人员听课。

“大数据公开课”本期专家简介

严洁（女，1972-），在北京大学获得政治学学士、硕士和博士学位，北京大学政府管理学院博士生导师，北京大学中国国情研究中心副主任、中国社会科学调查中心执行团队负责人。主要从事社会科学定量研究方法研究。

在校讲授《社会调查的理论与方法》、《实证研究设计与数据分析》、《应用统计学》、《政治学定量测量方法》、《高级社会统计分析与应用》等课程。

自1995年以来设计并组织实施了百余项大规模抽样调查。作为主要执行者参与了4波《世界价值观调查-中国部分》， 2波《世界精神健康调查-中国部分》，1波《亚洲民主动态调查》， 3波《平等与公正研究》，2波《公共产品、公共服务与政府支持研究》，1波《政府质量调查》，4波《中国家庭追踪调查》、14波《北京地区社会经济发展年度调查》等知名大型抽样调查。在问卷设计、抽样设计、调查执行、调查质量控制、调查数据缺失值处理、调查数据统计分析等方面经验丰富。

与沈明明教授、Pierre F. Landry教授共同创立了“GPS/GIS辅助的区域抽样方法”，该方法的研究成果已在《Political Analysis》、《China Review》上发表。在《社会学研究》、《北京大学学报》、《社会》、《武汉大学学报》等核心刊物上发表多篇文章。主持并完成了国家自然科学基金项目“并行数据与调查数据质量”，并作为主要参与者完成了多项国家社科基金项目。

“大数据公开课”本期课程介绍

课程名称：《社会调查：研究设计与数据分析》

基本目的：培养研究人员及学生设计、执行社会调查项目，并且运用社会调查数据进行统计分析的能力。

内容提要：从讲授实证研究方法的种类开始，介绍不同的数据采集方法的应用对象，不同社会调查方法的适用环境。然后按照社会调查的执行流程依次讲授研究设计（从理论假设到概念的操作化，再到测量方法的选择，再到数据分析框架的设计）、问卷设计（含单项题目、复合量表、问卷结构、辅助工具的设计）、抽样设计、数据采集与质量控制、数据库建立与数据整理（含离群值处理、缺失值处理、综合指数的构建等）、数据质量评估（含抽样误差的计算、测量信度和效度的评估等）、数据分析方法的选择、数据分析结果解读等内容。

教学方式：大班授课24学时+小组课后练习24学时大班授课将以实务操作和快速应用为目标，以典型案例为载体进行讲解，重点关注社会调查各环节的工作规范、常犯的错误和前沿方法的介绍。小组练习将在课后进行，包括选择一个主题、对该主题进行理论假设、设计网络问卷、采集50份-120份数据、建立数据库，对数据评估质量，应用数据做方差分析和回归分析，并解释数据分析的结果。

统计软件：SPSS软件、STATA软件

先修要求：提前准备SPSS和STATA软件，提前学会使用网络调查平台设计网络调查问卷（例如，问卷星等），提前准备一个感兴趣的研究题目。

授课提纲